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EVW-M1環(huán)境視覺(jué)AI模型守望系統(tǒng)

一、平臺(tái)概述

EVW-M1環(huán)境視覺(jué)AI模型守望系統(tǒng),專(zhuān)為解決變電站、電纜通道及交通隧道等復(fù)雜場(chǎng)景下,多路視頻人工檢視工作繁重、易產(chǎn)生疏忽遺漏及存在檢視盲區(qū)等問(wèn)題而設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)利用AI視覺(jué)算法對(duì)多路視頻流進(jìn)行高效處理,能夠?qū)崟r(shí)識(shí)別監(jiān)控視頻中的異常行為與現(xiàn)象,如人員活動(dòng)、裂縫出現(xiàn)、積水積聚、火焰燃燒、表計(jì)讀數(shù)等。該系統(tǒng)大幅降低了用戶檢視視頻的工作量,提升效率高達(dá)10倍以上,同時(shí)顯著減少異常報(bào)警的遺漏情況以及視頻檢視漏報(bào)發(fā)生,確保監(jiān)控的全面性與準(zhǔn)確性。



二、功能特點(diǎn)  

1.快速過(guò)濾無(wú)效視頻:通過(guò)差異化檢測(cè)能力快速過(guò)濾掉大量無(wú)任何變化的視頻,保留存在差異的視頻;

2.具備多種專(zhuān)項(xiàng)檢測(cè)能力:水浸識(shí)別/火焰識(shí)別/人員入侵/裂縫識(shí)別/安全帽識(shí)別/抽煙行為識(shí)別/施工行為;

3.精準(zhǔn)快速篩選:僅展示攝像頭捕捉到的異常畫(huà)面,大幅減少檢視攝像頭監(jiān)控視頻工作量;同時(shí),平臺(tái)可根據(jù)識(shí)別出的異常生成進(jìn)一步的告警信息,支持用戶對(duì)告警信息進(jìn)行結(jié)果確認(rèn)及處理,并具備異常圖片和異常視頻的查看和下載功能;

4.接入能力:支持超過(guò)千路攝像頭視頻流接入,支持市面常見(jiàn)主流品牌攝像頭接入;

5.自主訓(xùn)練:系統(tǒng)可根據(jù)攝像頭預(yù)置位數(shù)量及場(chǎng)景自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)模型,并根據(jù)樣本信息進(jìn)行自主訓(xùn)練,無(wú)需人為干預(yù);

6.定點(diǎn)巡視:系統(tǒng)支持按照“日、周、月”的巡視策略控制攝像頭對(duì)多個(gè)預(yù)置位進(jìn)行巡視工作,有效解決固定攝像頭存在檢視盲區(qū)的問(wèn)題。


三、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

1.快速響應(yīng)過(guò)濾:快速過(guò)濾掉大量無(wú)任何變化的視頻,節(jié)省人工檢視工作量;

2.云-邊”架構(gòu):系統(tǒng)采用云邊架構(gòu),“云”端充分利用海量數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)多種專(zhuān)項(xiàng)算法檢測(cè),充分發(fā)揮數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),模型越用越準(zhǔn),“邊”端實(shí)現(xiàn)高可靠性,支持多種主流品牌視頻接入,僅將少量異常視頻傳輸至“云”端,有效緩解帶寬及存儲(chǔ)壓力;

3.垂直場(chǎng)景深度融合:不同于常規(guī)視頻監(jiān)控設(shè)備內(nèi)置的通用視頻識(shí)別,該系統(tǒng)采用針對(duì)垂直應(yīng)用場(chǎng)景的獨(dú)有算法,基于深度學(xué)習(xí),采用數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù),豐富訓(xùn)練集,有效降低光照變化等因素干擾,在較低光照敏感度下綜合準(zhǔn)確率達(dá)83.3%,近距離準(zhǔn)確率達(dá)93.1%,處于行業(yè)領(lǐng)先地位;

4.監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)性高:視頻流實(shí)時(shí)識(shí)別,識(shí)別速度可達(dá)13FPS;

5.資源利用率高:系統(tǒng)能夠根據(jù)硬件顯存資源自主調(diào)度模型執(zhí)行算法檢測(cè),最大程度提高資源利用率;

6.智能化程度高:設(shè)備或現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境產(chǎn)生變化,更新樣本后模型可自動(dòng)完成訓(xùn)練,且支持用戶對(duì)結(jié)果進(jìn)行標(biāo)識(shí),為模型進(jìn)化提供樣本。


四、應(yīng)用領(lǐng)域  

適用于變電站、電纜通道、交通隧道、風(fēng)場(chǎng)塔筒塔基、廠區(qū)廠房(庫(kù)房、配電房、機(jī)房等區(qū)域)、商業(yè)綜合體(配電房、高配間、機(jī)房、泵房等區(qū)域)等場(chǎng)景 。


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